不管是什么机械，在使用期间也会出现一些我们意想不到的故障问题，有时候是由于我们人为的原因，也有的时候是由于机械本身的原因，由于有时候机械的本身会有一些不足的，所以会造成一些故障的发生，那么今天我们就来了解一下目前视觉检测还存在着哪些必须改善的问题呢？
1、如何准确、高速（实时）地识别出目标。2、如何有效地构造和组织出可靠的识别算法，并且顺利地实现。这期待着高速的阵列处理单元，及其算法（如神经网络法、小波转换等算法）的新突破，这样就可以用极少的计算量高度地并行实现功能。3、实时性是一个难以解决的重要问题。图像采集速度较低及其图像处理必须较长时间给系统带来明显的时滞，此外视觉信息内容的引入也明显增大了系统的计算量，例如计算图像雅可比矩阵、估计深度信息内容等等。图像处理速度是影响视觉系统实时性的主要瓶颈之一。4、稳定性是全部控制系统首先考虑的问题，对于视觉控制系统，无论是基于位置、基于图像或者混合的视觉伺服方法都面临着如下问题：当初始点远离目标点时，如何保证系统的稳定性，即增大稳定区域和保证全局收敛；为了避免伺服失败，如何保证特征点始终处在视场内。 之上这些就是目前视觉检测还存在的问题啦，想要了解更多资讯，欢迎登陆本司网站进行详细了解。
