图像处理和计算机视觉在起源时间、研究对象及处理工程、输入输出结果、知识结构系统上都有一定的不同。

　　1、起源时间不同。

　　图像处理起源于20世纪20年代，外文名叫Image Processing。

　　计算机视觉起源于20世纪60年代初，但在计算机视觉的基本研究中的很多重要进展是在80年代才取得，外文名叫Computer Vision。

　　2、研究对象及处理过程不同。

　　图像处理主要研究二维图像，处理一个图像或一组图像之间的相互转换的过程。

　　计算机视觉主要研究映射到单幅或多幅图像上的三维场景，是从图像中提取抽象的语义信息内容，实现图像理解是计算机视觉的终极目标。

　　3、输入输出结果不同。

　　图像处理输入的是图像，输出也是图像或者与输入图像有关的特征、参数的集合。

　　计算机视觉输入的是图像或图像序列，输出的是对于图像序列对应的真实世界的理解，比如检测人脸、识别车牌。

　　4、知识结构系统不同。

　　图像处理主要包括图像压缩，图像增强，图像复原，图像匹配，图像描述和识别。

　　计算机视觉包括图像处理，模式识别，空间形状的描述，几何建模及其认识过程。除了图像处理知识外，还涵盖了人工智能、机器学习等领域知识。

　　重点不同

　　1、图像处理侧重在“处理”图像，如增强，还原，去噪，分割。

　　2、计算机视觉重在使用计算机来模拟人的视觉。

　　功能不同

　　1、计算机视觉使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。

　　2、图像处理用工业镜头、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组。

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