影响机器视觉检测的因素有哪些呢?

2020-11-11 09:26:14 0

    在机器视觉检测系统中,获得一张高品质的可处理的图像是至关重要。系统之因而成功,首先要保证图像品质好,特征明显,否则大部分情况是由于图像品质不行,特征不明显引起的。要保证好的图像,因而必须要选择一个合适的灯源。
    当选择两种灯源的时候, 佳的选择是选择更亮的那个。当灯源不够亮时,可能有三种不行的情况会浮现。第 一,相机的信噪比不够;由于灯源的亮度不够,图像的对比度必定不够,在图像上浮现噪声的可能性也随即增大。其次,灯源的亮度不够,必定要加大光圈,从而减小了景深。另外,当灯源的亮度不够的时候,自然光等随机光对系统的妨碍会 大。
     对比度对机器视觉检测来讲特别重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使必须被观看的特征与必须被忽略的图像特征之间产生 大的对比度,从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区不。好的照明应该能够保证必须检测的特征突出于其他背景。
     另一个测试好灯源的方法是看灯源是不是对部件的位置敏感度 小。当灯源置放在摄像头视野的不同区域或不同角度时,结果图像应该不可能随之变化。方向性很强的灯源,增大了对高亮区域的镜面反射发生的可能性,这不利于后面的特征提取。
    好的灯源必须能够使你必须查找的特征特别明显,除了是摄像头能够拍摄到部件外,好的灯源应该能够产生 大的对比度、亮度足够且对部件的位置变化不敏感。灯源选择好了,剩下来的工作就容易多了。
    综上所述,妨碍机器视觉检测的要素除了选择一个好的CCD相机之外,要紧的就是灯源的选型。东莞市瑞智智能科技有限公司致力于机器视觉系统的研发,专注于机器视觉,视觉检测设备,CCD光学检测设备,机器视觉检测,视觉方案定制,非标光电设备的研发生产和销售于一体的国家高新技术企业。