人眼是一个很复杂的工具，它和大脑相结合，能够让我们感知周围的环境，就就是目标发生形状上面的变化，也能够让我们快速的感知。然而，人类的视觉是有很重要局限性的。首先，我们只有两只眼睛， 它们反应太慢而无法详细看到快速移动的物体，而且它们只对光谱的有限部分敏感，眩光和反射也阻碍了长时刻专注物体某些属性(如规格或颜色)的能力。另外，我们关于影像的感知和储存依然很主观，因而，人眼无法进行准确测量，他们不是验证商品品质的理想选择。 机器视觉，或称基于影像的自动检测和分析，当涉及准确和可靠的商品检测时，拥有超越人类视觉的全面优势，且通常还结合了不同的技术。如关于快速移动的物体的检测上，肉眼观看不是一个好的选择。机器视觉才是解决之道——六个摄影机使用特别快的快门速度和短暂的偏振光曝光(频闪)观看快速移动的商品。这能够创建清晰的影像，其中的缺陷可看得清清晰楚，随后，特别的软件在50ms内检索全部缺陷，每天可工作24小时(透过使用实时操作系统或FPGA)，因而，那个系统在各方面都优于人眼检验。
人眼有一个长项令人赞美：能发现商品的异常或缺陷。如果商品够大，我们会立即在商品上发现缺陷，即使往常从未见过那个缺陷，也会连忙留意到一件小对象上的划痕或衣服上的裂口。通常，当拿起一件物品，转动它、观看反光，便会无意识地感受到异常，这与我们杰出的解读能力结合，使人眼几乎无与伦比。
然而，近年来，机器视觉技术差不多有了很大进展，现在在很多情况下能与人们的解读能力相媲美。使用复杂的自学视觉算法，当前的技术能够以与人脑执行任务一样的方式处理影像。如果提供内建附加信息内容的图片库，智能软件可自学在哪里发现错误，而无需任何人编写任何一行程序代码。这些附加信息内容能够指出哪些商品是好的，哪些是坏的，或显示缺陷位于何处，且即使是更改设计的商品也能被快速辨识。
能够讲，在任何情况下，机器视觉都能够匹敌甚至超越我们眼睛和大脑的视觉检测能力。