从2016年开始，机器视觉就差不多升级成为了热点，机器视觉在那个道路上一直升温。从2017年到2018年上半年，依照不完全统计，将近有20起机器视觉企业融资事件，而在此前与投资人的沟通中，他们也纷纷表示关于机器视觉企业感兴趣。
在资本的助推下，中国的机器视觉市场加速发酵，已然形成了“百家争鸣”的态势。
工业领域是机器视觉应用比重 大的领域，机器视觉在工业领域的应用要紧集中在商品检测、无序分拣、上下料等。 检测环节作为3C行业特不是手机行业用工人数较多、耗时较长的环节，成为光电改造的瓶颈。事实上，在工业领域，机器视觉检测要求巨大。据悉，在很多工业商品中，质检基本上全检，也就是讲每一个商品都要进行检查。就比如手机屏幕，中国每年要生产21亿块手机屏，每一个都要检，同时每个屏幕要通过8道检测，由于难度系数很大，目前基本上要靠人工进行检测，每年在检测上的人就必须大概30-40万。
然而必须特不指出的是，在3C电子、新能源和汽车零部件领域，视觉检测的竞争将会较为激烈。
除了上述这些领域之外，机器视觉技术在上下料、拆垛码垛、涂胶等领域的应用也较为普遍，目前大多数机器人本体企业和系统成商在这些领域的应用都有涉及到机器视觉技术。东莞市瑞智光电设备有限公司开发光学影像筛选设备。在操作中，零件通过一个振动碗加载到旋转台上，随后零件在旋转台上旋转通过多个成像站点，以检测其顶部缺陷、底部缺陷、内部缺陷和内部缺陷。该系统使用多个视觉检测站点对小零件进行全方位的检查，如检查垫圈、螺钉和橡胶垫等商品。
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