随着现在科学技术的进展，机器视觉设备差不多逐步开始应用到工业当中，那么，机器视觉检测设备是否能够代替人眼检测呢？
如果一个企业想要机器视觉检测设备代替人眼检测，是必须进行整体升级的，这关于小型的企业来讲有一定的困难，同时，使用机器视觉检测也必须相应的人才，这又是另外一笔开支。因而讲，现在机器视觉检测代替人眼检测仅在部分实力雄厚的大型企业中浮现，中小企业除非有必须进行升级替换的必要，否则都不可能考虑。 和成本相较为，技术是限制机器视觉代替人眼的关键性缘故，现在通过视觉检测的应用中，打光一直是一个难点，如果获得的图片让人看还要认真斟酌才能给出结果，那么算法就太难做了。反之如果前期搞好打光，突出所要检测的特征，算法并不是困难的东西。
机器视觉检测目前在智能上与人相比甚大，要紧体现在非预期的缺陷识不上。目前机器视觉是给定一些具体的缺陷模式，来识不它们到底有没有发生。这使得有时会有一些明显缺陷，只是由于之前没有发生或发生模式多样化，从而在机器视觉系统里没有存储具体信息内容，从而造成机器视觉检测漏检；如此的失误人工检测时，即使之前没有发现过那个缺陷，但通过自身的推断，仍然有极大几率发现。
目前有很多智能相机供应商，也有很多分析软件供应商，尽管各自公布的软件算法各有特点，事实上用起来确实差不多，功能特别雷同。但基本上依照固定的模式和步骤去处理相机获得的图片，从图片上去分析某个预期中的特征，从而给出判不结果，没有一家有革命性的智能算法。