人眼是一个特别复杂的工具，他和大脑结合，能够让我们感知到周边的环境，就就是目标发生了形状上面的变化，我们也能够在瞬间辨不他们。然而，人类的视觉是有很大局限性的。首先，我们只有两只眼睛，他们的反应太慢，没有方法很清晰的看到快速移动的物体，而且，他们只有对光谱的有限部分敏感，眩光和反射也阻碍了长时刻专注物体某些属性(如规格或颜色)的能力。另外，我们关于影像的感知和储存依然很主观，因而，人眼无法进行准确测量，他们不是验证商品品质的理想选择。 机器视觉，或者是能够称之为影像的自动检测和分析，当涉及准确和可靠的商品时，拥有超越人类视觉的全面优势，而且，还能够结合不同的技术，比如关于快速移动物体的检测，肉眼观看并不是一个很好的选择。机器视觉检测才是可靠的，摄影机使用特别快的快门速度和短暂的偏振光曝光(频闪)观看快速移动的商品。如此能够制造很清晰的影像，把商品的缺陷看的清清晰楚，随后，利用特别的软件检测商品的缺陷，机器视觉能够一天二十四小时进行工作。因而，在很多方面，机器视觉在各方面都优于人眼检测。
人眼有一个长项是额昂我们赞美的，就能够能够发现商品的异常和缺陷。如果我们的商品足够大，我们就能够立即发现缺陷，就就是从来没有见过那个缺陷，也是会立即留意到一个小商品上面的划痕和衣服上面浮现的裂口。通常，当拿起一件物品，转动它、观看反光，便会无意识地感受到异常，这与我们杰出的解读能力结合，使人眼几乎无与伦比。
然而，近年来，机器视觉技术差不多有了很大进展，现在在很多情况下能与人们的解读能力相媲美。使用复杂的自学视觉算法，当前的技术能够以与人脑执行任务一样的方式处理影像。如果提供内建附加信息内容的图片库，智能软件可自学在哪里发现错误，而无需任何人编写任何一行程序代码。这些附加信息内容能够指出哪些商品是好的，哪些是坏的，或显示缺陷位于何处，且即使是更改设计的商品也能被快速辨识。
能够讲，在任何情况下，机器视觉都能够匹敌甚至超越我们眼睛和大脑的视觉检测能力。