随着现在科技的进展，机器视觉慢慢的被人熟悉，机器视觉系统是不是能够完全的替换人工肉眼检测呢？如果能够的情况下，应用的范围有哪些呢？如果不能够的情况下 ，又存在什么样的缺陷呢？下面，我们一起来了解一下。
视觉检测替代人工？不能讲完全替代，只能讲替代一小部分，由于现在的企业生存空间是有限制的，升级光电是必须大量资金的和人才的。由于各种局限性，很多小型企业不情愿投入大量的资金，因而，视觉检测设备在大型企业中较为常见。现在的人工成本也是很高的， 企业也是在进行高成本运营，资金的压力较为大，除非到非买不可的地步，要不然很多的企业基本上将就着。 在各种缺陷的检测中，打光是一个难点，如果获得的图片让人看还要认真斟酌才能给出结果，那么算法就太难做了。反之如果前期搞好打光，突出所要检测的特征，算法并不是困难的东西。
然而，有一点必须留意的是，机器视觉和人眼的差距是有很大差距的。这个地方面 大的差距就是就是只能。没错，智能相机距离智能两个字，还很远。要紧体现在：关于非预期的缺陷的识不。
在应用中，往往是给定一些具体的缺陷模式，使用机器视觉来识不它们到底有没有发生。但经常遇到的情况是，很多明显的缺陷，由于之前没有发生过，或者发生的模式过分多样，而被漏检。如果换做是人，尽管在操作流程文件中没让他去检测那个缺陷，然而他会留意到，从而有较大几率抓住它。
机器视觉检测仍然很有市场，由于它解决了人类的一个特别严峻的咨询题：不稳定。人工目检的作业员，不管你设计怎么样的奖惩制度，都会发生较为高的漏检率。然而机器视觉检测设备没咨询题，只要是你在算法中写好的东西，每一次都会认真执行。关于工厂的品质操纵来讲，我们更情愿舍弃人工目检所带来的智慧的好处，而选择尽管较为傻然而一丝不苟工作的机器视觉。由于关于工厂而言，重要的是“受控”，我们能够同意有个不特别的未发生过的缺陷被漏出，但必须明白有一些经常发生的不可同意的缺陷一定能够被发现。
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