随着计算机技术、人工智能等科学技术的不断进展与进步，浮现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。这种技术的浮现，大大提高了生产作业的效率，幸免了因作业条件，主观推断等妨碍检测结果的准确性，实现能更好更精 确地进行表面缺陷检测，更加快速的识不商品表面瑕疵缺陷，确保商品品质的同时也提高了生产效率。 1、要利用图像采集系统对图像表面的纹理图像进行采集分析；
2、对采集过来的图像进行一步步分割处理，使得商品表面缺陷能像能够依照其特有的区域特征进行分类；
3、在之上分类区域中进一步分析划痕的目标区域，使得范围更加的准确和精 确；
4、之上的三步处理完成之后，商品表面缺陷区域和特征能够进一步确认，如此表面缺陷检测的差不多步骤就完成了。
机器视觉检测设备的应用，使得企业生产更加细致化，分工更加明确，同时，减少了公司的人工成本支出，节约了财力，实现机器智能一体化进展做出重要贡献。