人眼是个特别复杂的工具，它与大脑结合，使我们能够感知周围环境，即使目标的确切形状发生变化，也能够在瞬间辨识它们。然而，人类的视觉也有重要的局限性。首先，我们只有两只眼睛，它们反应太慢而无法详细看到快速移动的物体，而且它们只对光谱的有限部分敏感，眩光和反射也阻碍了长时刻专注物体某些属性(如规格或颜色)的能力。另外，我们关于影像的感知和储存依然很主观，因而，人眼无法进行准确测量，他们不是验证商品品质的理想选择。 机器视觉检测是基于影像的自动检测和分析，当涉及准确和可靠的商品检测时，拥有超越人类视觉的全面优势，且通常还结合了不同的技术。如关于快速移动的物体的检测上，肉眼观看不是一个好的选择。机器视觉才是解决之道它能够创建清晰的影像，其中的缺陷可看得清清晰楚，每天可工作24小时，因而，那个视觉检测系统在各方面都优于人眼检验。
近年来，机器视觉检测技术差不多有了很大进展，现在在很多情况下能与人们的解读能力相媲美。使用复杂的自学视觉算法，当前的技术能够以与人脑执行任务一样的方式处理影像。如果提供内建附加信息内容的图片库，智能软件可自学在哪里发现错误，而无需任何人编写任何一行程序代码。这些附加信息内容能够指出哪些商品是好的，哪些是坏的，或显示缺陷位于何处，且即使是更改设计的商品也能被快速辨识，在任何情况下，机器视觉都能够匹敌甚至超越我们眼睛和大脑的视觉检测能力。
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