人眼是一个很复杂的工具，和大脑相结合，让我们感知到周边的环境。就就是目标的确切形状发生了变化，我们也能够很快的识不它们。我们利用视觉系统来感知我们所处的环境。并有一个能够锐利聚焦特定区域的宽阔视野。随着人类不断习惯很多不同的刺激和环境以求生存，这些能力差不多在几千年中逐渐演变进化。然而，我们的视觉感受是存在一定局限性的。首先，我们有两只眼睛，如果物品快速一定的情况下，人眼是没有方法看清晰的，而且它们只对光谱的有限部分敏感。眩光和反射也阻碍了我们长时刻专注物体某些属性（如规格或颜色）的能力。另外，我们关于图像的感知和存储依然很主观的。因而，也难怪人眼没有方法进行准确的测量，因而讲人眼不是验证商品品质的理想工具。机器视觉：比人眼更可靠、更准确机器视觉，或称基于成像的自动检测和分析，当涉及准确和可靠的商品检测时，拥有超越人类视觉的全面优势，同时通常还结合了不同的技术。下面是两个如何实现机器视觉系统，以确保生产环境中的高品质的例子。
示例1：必须完全检查以20个/秒的速度移动的商品。目标是以0.02mm的精密度检测误差。  鉴于快速的节拍和对长期可靠性的要求，在这种情况下肉眼观看不是一种选择。然而，如果企图如此做，那么如此的一个实验会涉及一个大的堆人，这又将违背检查的客观性。机器视觉才是解决之道：摄像机使用特别快的快门速度和短暂的偏振光曝光（频闪）观看快速移动的商品。这能够创建清晰的图像，其中的缺陷可看得清清晰楚。随后，特别的软件在50ms内检索全部缺陷，每天可工作24小时（通过使用实时操作系统或FPGA）。因而，那个系统在各方面都优于人眼检验。
示例2：在以5m/s速度通过的物体上，必须在20mm的区域内检测到几μm的缺陷。如果在这种情况下使用人眼进行检查，则必须一个人能够在以18km/h速度移动（即每秒一个）的商品的2m表面上看到几微米的缺陷。因而在这个地方，用肉眼检查同样不现实。选择是结合了高科技的机器视觉技术（如8k线扫描技术）与快速镜头、LED线条灯和超高速“及时”图像处理软件的组合方案。人眼对比自我学习软件人眼有一个长项令人赞美：发现商品的异常或缺陷。如果商品足够大，我们会立即在商品上发现缺陷。即使我们往常从未见过那个缺陷，我们也会连忙留意到一件小物件上的划痕或衣服上的裂口。通常，当我们拿起一件物品，转动它观看反光，我们便会无意识地感受到异常。这与我们杰出的解读能力相结合，使人眼几乎无与伦比。然而，近年来，机器视觉技术差不多有了很大进展，现在在很多情况下能与我们的解读能力相媲美。使用复杂的自学视觉算法，当前的技术能够以与人脑执行任务一样的方式处理图像。如果提供带有附加信息内容的图片库，智能软件可自学在哪里发现错误，而无需任何人编写即使一行代码。这些附加信息内容能够指出哪些商品是好的，哪些是坏的，或显示缺陷位于何处。即使是更改设计的商品也能被快速识不。总结在任何情况下，机器视觉都能够匹敌甚至超越我们眼睛和大脑的视觉检测能力。