机器视觉是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图象处理、方式识不等诸多领域的交叉学科。机器视觉首要用计算机来模拟人的视觉作用，从客观事物的图象中提取信息内容，展开处理并加以理解，最后用于实际检查、测量和操控。所以什么是机器视觉技术与机器视觉体系呢?下面瑞科笔者来给大伙儿介绍。
　　什么是机器视觉技术：
　　机器视觉技术是计算机科学的重要合成部分。它的设计涉及普遍的领域，包括计算机、图象处理、人工智能、数据信号处理、方式识不等技术内容。它自诞生至今差不多有30多年了。随着工业自动化的进展，机器识不技术的作用逐步提升，并在工业上得到了成功的应用。
　　其中，ccd工业镜头、智能照相机、臂部fpga、图象处理等技术进展迅速，极大地促进了机器视觉体系的进展。简而言之，机器视觉技术的本质是用机器而不是人眼来展开不同操作和推断。大大节约了人力，提升了工作效率，工作相对规范，并显著减少了错误率。


　　什么是机器视觉体系：
　　它是一种由机器视觉技术设计的操作体系。体系一般包括灯源、镜头、CCD摄像机、图象采集卡和图象处理软件合成的。
　　其中灯源：与视觉传感器的照射要素相同。它是妨碍机器视觉体系输入的重要要素。它直截了当妨碍输入数据的质量和应用效果。关于每颗特定的应用实例，选用合适的照射装备以达到最佳效果。它的灯源可以分为可见光和不可见光。几种常见的可见光来源是白色、荧光、汞和钠。
　　另一方面，环境光因素妨碍图象质量。因而，基于pc的解决方案可以是一种电子成产测试装备，它首要用于高性能的优势，高灵活性和成本效益。它特别适合高难度系数，高分辨率和高速机器视觉的应用。因而，可以增加一颗爱护屏，以落低周围光源的妨碍。
　　之上内容便是对什么是机器视觉技术与机器视觉体系的介绍了，机器视觉是计算机感知环境的能力。一颗或多颗摄像机用于模数变换和大数字数据信号处理，图象数据被发送到计算机或机器人操控器，应用于不同工业过程，如材料检查、物体识不、方式识不、电子元件分析及其签名、光学字符和货币识不。