在现代工业自动化成产中，设计到各式各样的检验，成产坚实及零件识不的应用，在传统的人工检查监视中，通常人眼没法持续平稳的工作，其他物理传感器也很难发挥到功能。
　　由此大家开始考虑利用光电成像体系采集被控目标的图象，而后经计算机或专业的图象处理模块展开大数字化处理，依据图象的像素遍布，亮度和颜色等信息内容，来展开外形尺寸、形状、颜色等的判不。如此，就能把计算机的快速性、可重复性，与人眼视觉的高度智能化和抽象能力相组合，由此产生了机器视觉的概念。

　　机器视觉在工业成产上的应用：
　　1：外型缺陷检查。
检查成产线上产品有无质量咨询题，该环节也是取代人工最多的环节。如电感器电容的外型检查，包括有断裂、崩缺、污点、变形等欠佳缺陷检查。
　　2：引导和定位。
视觉定位规定机器视觉体系可以快速准确的找到被测零件并准确其部位，上下料安装机器视觉定位，引导器械手臂准确抓取。在半导体封装领域，装备必须依据机器视觉取得的芯片部位信息内容整拾去偷，准确拾取芯片并展开绑定，这便是视觉定位在机器视觉工业领域最差不多的应用。
　　3：识不。
便是利用机器视觉对图象展开处理、分析和理解、以识不不同不一样方式的目标和对象。可以达到数据的追溯和采集，在轿车零部件、手机周密零件、塑胶件等应用较多，如颜色识不，字符有无识不等。
　　机器视觉目前应用行业十分普遍，首要有药物、包装、电子、轿车制造、半导体、纺织、烟草、交通、物流等行业，用机器视觉技术取代人工，可以有效提升成产效率和产品质量。
　　为何要运用机器视觉体系？
　　在工业自动化操纵中运用机器视觉体系有以下五大首要缘故：
　　1：速度 ——
机器可以更快的检查产品。特不是当检查高速运动的物体时，比方讲出产线上，机器可以提升成产效率。
　　2 ：准确性——
由于人眼有物理条件的约束，在准确性上机器有显着的长处。即便人眼依托放大镜或显微镜来检查提升，机器仍然会更加准确，由于它的周密度可以到达千分之一英寸。
　　3：成本 ——由于机器比人快，一台机器视觉检查装备可以承担好自身的使命。同时机器不必须停止、不因素患病、可以接连工作，因此可以极大的提升出产效率。
　　4：重复性——
机器能可以把一颗产品一次一次的展开检查工作而不因素感到疲乏。与此相反，人眼每次检查产品时都会有粗细的不一样，即便产品是完全相同的。
　　5：客观性——
人眼检查还有一颗比较明显的缺点，即是人的不确定性带来的主观性，检查成果会随工人心情的好坏出现更改，而机器没有喜怒哀乐，检查的结果十分可靠。
　　机器视觉体系的特色是提升产品的灵活性性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的风险工作环境或人工视觉难以满足规定的场合，常用机器视觉来代替人工视觉;在批量工业出产过程中，用人工视觉查看产品质量输出功率低且周密度不高，用机器视觉检查方法可以大大进步成产效率输出功率和成产的自动化程度。同时机器视觉易于进行信息内容集成，是进行计算机集成制作的重要技能。