伴随着现在科技的不断进展进步，人工智能等科学技术的难点被不断的突破，在产品外型检查上有了新技术——机器视觉表面缺陷检查。真是由于这种技术的呈现，大大提升了企业产品的品质及其对外形象，从全然上幸免了大部分因成产条件及其主观推断等妨碍检查结果的准确性，突破传统人工肉眼的主观推断，机器视觉实现了更精准更高效的表面缺陷检查。

　　什么是视觉表面缺陷检查？
　　事实上便是利用机器代替传统人工，传统人工通过肉眼对产品展开推断，在一定时刻内对产品表面展开推断是不是存在产品瑕疵或者缺陷，其本质上是速度慢、受外界和颗人要素妨碍检查结果且人工成本高。机器视觉检查是利用计算机和照相机来模拟人的大脑和眼睛，从成产线输送中就可直截了当对产品实物展开图象采集、处理、计算、剔除、操控等应用。应用表面剔除检查，可以大大提升现代化企业关于产品品质和口碑的友好輸出，同时促进社会智能化自动化的高速进展。
　　所以在展开产品表面缺陷检查之前，咱们在处理机器视觉体系和软件上有哪些必须留意的呢？
　　机器零件外型外形尺寸测量

　　利用图象采集对图象表面形状展开图象识不分析
　　采集过来的图象必须展开分割处理，以便产品表面缺陷可以依照特色的特征来展开分类处理
　　在分割后的区域特征分类中进一步对目标缺陷展开分析，提升检查周密度。
　　依照上述的三颗处置过后 ，产品表面缺陷区域和特征可以进一步确定，如此表面缺陷检查的差不多步骤就进行了。
　　通过机器视觉技术提高了企业的成产效率，促使成产更为细腻化，分工更为清晰。另外，减少了企业的人力成本开支，落低了资金，进行机器智能一体化进展。