随着科技的不断进步和生活水平的不断提升，近年来智能手机行业迅猛进展，智能手机的产量不断增长，但同时不一样牌子手机之间的竞争也越来越激烈。在产品加工的过程中手机壳体表面难免会产生一些缺陷，为了提高企业的竞争力，获得更多的利益，企业也越来越注重手机壳体的表面质量。

　　手机壳外型视觉检查
　　手机壳体表面会存在划痕、磕碰、凹坑等缺陷，传统检查表面缺陷的方法是人工检查法，但是人工检查法受人的主观要素搅扰较为大，而且人工检查效率低，成本高，很大程度上限制了产品质量的提高。
　　机器视觉是在计算机、电子工程等学科基础上进展起来的一颗新的研究方向。一颗典型的机器视觉检查体系首要包括检查对象、计算机、灯源和照相机等，如下图所示。机器视觉检查体系首先必须在一定的发光方式下通过照相机对目标展开图象采集，随后由计算机对图象展开检查，最终显示检查结果。
　　必须检查的是手机壳体侧表面缺陷，手机壳体侧表面依据光反射率的不一样可以分为高光表面和亚光表面， 高光表面为平面， 而亚光表面既有平面又有曲面。
　　手机壳体表面的缺陷种类多样， 有划痕、 边缘磕碰、凹坑、 刀纹等， 瑞科对待检查的手机壳体表面展开检测分析得出， 要检查的手机壳体表面90%多的缺陷为划痕缺陷和孔洞边缘磕碰缺陷， 因而瑞科对于手机壳体高光表面和亚光表面的划痕缺陷及其亚光表面孔洞边缘磕碰缺陷的检查展开了深入研究， 关于不一样情况下的缺陷检查采纳不一样的照射模式以猎取利于后续缺陷检查的清晰图象， 对于不一样情况下缺陷的特色采纳不一样的缺陷检查算法实现表面缺陷的检查。
　　机器视觉检查技术有以下优点：(1)实时性好；(2)自动化程度高；(3)非接触性；(4)周密度高；(5)稳定性好
　　因而，把机器视觉用于手机壳体表面缺陷的检查将是行业未来进展的重要方向。