视觉检测科学技术的飞速发展，机器视觉以其非接触、速度快、精密度高、抗干扰能力强等突出优点被广泛应用于农业、工业、医药等领域。

　　只要必须识别对象、判断其特征并进行检测，机器视觉就可以快速、稳定地执行任务。

　　视觉传感器的应用

　　在农业生产中，部分工作是判断作物或农商品的外型，要是实品质检测、果实成熟度判别、作物生长状况和杂草识别。

　　在过去，它主要依靠人的视觉来辨别和判断。目前，机器视觉技术可以部分或完全取代人工操作，实现农业的自动化和智能化。

　　视觉传感器的应用

　　机器视觉技术逐渐渗透到农业生活的各个方面，帮助人们解放劳动力，提高农作物商品的品质和产量。但是，由于农田环境的复杂性、可变性和非结构化特征，机器视觉在农业生产中的应用还不成熟，识别效率和精密度还有待进一步提高。

　　视觉传感器的应用

　　在工业环境中，机器视觉应用技术日益成熟，对提高工业生产的灵活性和自动化程度起着重要的功能。在危险的工作环境或人工视觉难以满足规定的场合，使用机器视觉代替人工视觉也提高了操作的安全性。

　　视觉传感器的应用

　　将机器视觉系统应用于工业领域，通过流水线上的图像识别技术来检测商品外型缺陷、标签印刷错误和板焊接品质缺陷，是一个成功的例子。

　　印刷包装、汽车工业、半导体材料、食品生产等是机器视觉在工业领域的应用方向。

　　视觉传感器的应用

　　在勘探、采掘、有色冶炼等过程中，机器视觉技术也具有巨大的潜力。选矿是矿产资源加工的重要环节。

　　近年来，基于机器视觉的矿物表面特征监测技术引起了发达国家科研机构的关注。

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