视觉检测的作业原理，是要多个系统协同功能、一起作业，最后得出丈量定论。

　　那么，一个典型的视觉检测系统主要有哪些结构构成呢?

　　按先今的分类，一个典型的机器视觉系统主要包括五大块，分别是照明、镜头、相机、图画采集和视觉处理器。下面，我们就来认识一下这五个结构的用处、特点与作业情况。

　　照明

　　照明是影响机器视觉系统输入的重要要素，它直接影响输入数据的品质和应用效果。

　　照明系统能够将被测物特征最大化，并削减相应的背景中比照物的影响，使高速相机能够清晰地“看见”被测物。

　　高比照的图画能够下降系统难度系数系数系数并进步系统的稳定性;反之，低比照的图画会添加系统的处理时刻并使加大系统的复杂度。

　　机器视觉应用的成功很大一部分取决于照明设定，一个合适的照明系统能够使整个视觉检测系统更具有效率和准确性。

　　由于没有通用的机器视觉照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明设备，以到达最佳效果。

　　灯源可分为可见光和不可见光。常用的几种可见灯源是白炽灯、日光灯、水银灯和钠光灯。

　　可见光的缺陷是光能不能保持稳定。如何使光能在必定的程度上保持稳定，是实用化过程中急必须处理的问题。

　　另一方面，环境光有或许影响图画的品质，所以可采用加防护屏的方法来削减环境光的影响。

　　照明系统按其照射方法可分为：背向照明、前向照明、结构光和频闪光照明等。

　　其间，背向照明是被测物放到灯源和摄像机之间，它的长处是能取得高比照度的图画。

　　前向照明是灯源和摄像机坐落被测物的同侧，这种方法便于安装。

　　结构光照明是将光栅或线灯源等投射到被测物上，根据它们产生的畸变，解调出被测物的三维信息内容内容内容。

　　频闪光照明是将高频率的光脉冲照射到物体上，摄像机拍摄规定与灯源同步。

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