工业4.0时代,学习机器视觉有前途

2020-09-30 10:11:29 责任编辑: 东莞瑞智 0

    很多人常问机器视觉是不是有前途?接下来我们一起讨论一下学习机器视觉有没有前途!


    首先,让我们看看如今的背景。如今我们迎来了工业4.0的时代。什么是工业4.0?第一,伴随着工业化的进展,加工制造业的自动化必定带来生产制造设备的升级和更换;第二,中国的人口红利优势正在逐渐减弱,加工制造业企业倾向于替代他人。第三,伴随着消费水平的提升,消费者对商品品质提出了更高的规定,这使得制造商提升了品质控制。在这三个背景下,视觉系统市场得到了极大的进展,为智能工业行业带来了新的机遇。因而,学习视觉系统是很有希望的。


    在工业4.0的趋势下,视觉系统产业方兴未艾,在上述产业中视觉系统商品的运用仍有非常大空间。以运动控制为主体的视觉系统在将来将在很多方面得到运用。总体而言,该行业领域目前处在蓝海状态,有着极大的市场和惊人的潜力。因而,如今学视觉系统很有前途。

机器视觉


    机器视觉系统的潜在行业和市场是什么?


    视觉系统是一项综合性技术,其要紧市场在电子制造、汽车、制药、食品和包装机械设备等行业。据将来研究所统计,电子工业占视觉系统市场的46.57%,其次是汽车工业,占31.02%。此外,物流、食品、包装、印刷等行业领域的渗透率也在逐年提升。


    从视觉系统的具体运用来说,电子制造的运用主要包括pcb印刷电路、电子包装、丝网印刷、smt表面安装、半导体和一体式电路、回流焊接和波焊,和智能手机和平板电脑等消费品。汽车工业要紧用于板印品质检验和周密检测。食品包装机械设备要紧从事包装缺陷检验、生产制造日期检验、颜色识不、分拣等。印刷机械设备是以印刷品质检验、印刷字符检验、条形码识不等为基础。


    除了上述产业外,很多传统式产业也必须将机器设备的运用形象化。黄金首饰等细致加工行业领域,通常依靠人们用放大镜用肉眼检验商品缺陷。此外,在黄金首饰的生产制造过程中,仍以手工为主,不利于成本控制。其次,还有更多的不确定性。为了提升规模性生产制造的效率,基于深度学习的视觉系统技术是一个很好的选择。此外,建筑装饰是劳动密集型产业,工程通常以人为要素。在过去的工程验收中,依照“大师”的眼睛,我们检查了墙是不是是平的,天花板和门和窗户之间的间隙是不是太大。目前,建筑装饰界的人才正面临着青黄不接的局面。提升全自动化水平是工业进展的趋势。高档酒店、餐厅、家居家具等高质量规定,市场占有率逐渐提升。因而,基于视觉技术的工程验收是建筑装饰行业领域全自动化和自动化的必须。


    因而,学习机器视觉,视觉系统设备如今很有前途,抓住机会,将来便是你的世界。