随着机器视觉技术的不断发展，总是会有很多激动人心的发展。以下是我们预计在2020年看到的图像传感器，图像处理和光学器件的一些趋势。所有这些趋势将积极影响并增强一系列行业领域。

计算成像的发展

计算成像（CI）是指将计算和光学编码相结合的数字成像和处理技术。从根本上讲，CI依赖于从在不同光照或光学条件下捕获的一系列输入图像中提取和计算的数据。CI的进步可能会在机器视觉应用中带来更高的准确性，生产率和可靠性。

传感器极化

现在可以在芯片上直接用极化线栅制成传感器。这在光的偏振方面提供了更大的灵活性和生产率-这些传感器实现了以前不可能的新应用。偏振传感器将被迅速采用，并为使用它们的人提高生产率。

先进的光学选择

光学元件（如镜头）的选择将在2020年变得更加复杂。这是由于现代图像传感器的分辨率和灵敏度提高了。随着传感器获得比以前更大或更小的像素，光学设备必须补偿更强大和独特的成像功能。

使用方便

从用户的角度来看，机器视觉系统通常很复杂。尽管基于PC的机器视觉系统易于使用，但它们仍将继续流行。对易用性的渴望可能会推动机器视觉产品的进一步标准化，从而使它们甚至更易于在工厂设置的内部和外部进行部署。

2020年的机器视觉技术

机器视觉软件将是2017年至2023年之间增长最快的部分之一。其主要原因是预期将AI集成到工业机器视觉软件中，以实现机器人技术的深度学习。