在现代工业光电生产中，涉及到各种各样的检验、生产监视及零件识不应用，通常人眼无法连续、稳定地完成这些带有高度重复性和智能性的工作。现在，进展迅猛的机器视觉光电技术在我国掀起了热潮，每个人对它的看法发生了巨变。机器视觉系统让大大批量、持续生产的光电程度提高了，大大提高了为工业生产效率和商品精密度，同时猎取信息内容与自动处理的能力变得极其快，为工业生产的信息内容集成提供了有效途径。机器视觉技术不断成熟和进步，应用范围变得越来越宽泛。那么机器视觉如何在工业光电生产中进行无缝连接的？ 机器视觉如何在工业光电生产中进行无缝连接的？
一、图像识不
通俗的来讲机，图像识不即图像摄取装置，将被拍摄的目标转化为图像信息内容。在传给专门的图像处理系统，依照像素的分布、亮度和颜色等信息内容，转变为数字化信号，图像系统在对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而依照推断的结果来操纵现场的设备来进行一系列的操作。
典型的案例就是识不二维码了。二维码和条形码是我们生活中极为常见的条码。在商品的生产中，厂家把很多的数据储存在小小的二维码中，通过这种方式对商品进行治理和追溯，随着机器视觉图像识不应用变得越来越广泛，各种材质表面的条码变得特别容易被识不读取、检测，从而提高现代化的水平、生产效率大大的提高、生产成本却逐渐落低。
二、视觉定位
那什么是视觉定位呢？视觉定位能够准确的检测到商品同时确认它的位置。
典型的案例就是在半导体制造领域，芯片位置信息内容调节拾取头特别不行处理，机器视觉则能够解决那个咨询题，由于必须准确拾取芯片及其绑定，这也是视觉定位成为机器视觉工业领域差不多应用的缘故。
三、物体测量
机器视觉工业应用大的特点就是其非接触测量技术，由于非接触无磨损，因而幸免了接触测量可能造成的二次损伤隐患。
机器视觉，就是使机械设备具备“看得见”的能力，好比人有了眼睛才能看得到物品。机器视觉对物体进行测量，不必须像传统人工一样对商品进行接触，然而其高精密度、高速度性能一样许多，不但对商品无磨损，还解决了造生产品的二次损害的可能，这对周密仪器的制造水平有特不明显的提升。
四、物体分拣
在机器视觉应用环节中，物体分拣应用是建立在识不、检测之后的一个环节，通过机器视觉系统将图像进行处理，结合机械臂的使用实现商品分拣。
典型的案例就是在过去的生产线上，是用人工的方法将物料安放到注塑机里，再进行下一步工序。现在则是使用光电设备分料，其中使用机器视觉系统进行商品图像抓取、图像分析，输出结果，再通过机器人，把对应的物料、放到固定的位置上，从而实现工业生产的智能化、现代化、光电。
五、图像检测
在生产生活中，每种商品都必须检验是不是合格，必须一份检验合格证书，要讲检测在机器视觉应用广，应该没人有意见。在过去机器视觉不发达的时候，人工肉眼检测往往会遇到很多咨询题，比如准确性太低，容易有误差，不能连续工作且易疲劳，而且费时费劲。机器视觉的大量应用将商品生产和检测进入到高度光电。
典型的案例就是硬币字符检测、电路板检测等。及其人民币造币工艺的检测，对精密度规定特不高，检测的设备也很多，工序复杂。此外还有机器视觉的定位检测，饮料瓶盖的生产是不是合格、是不是有咨询题，还有商品的条码字符的检测识不，玻璃瓶的缺陷检测、及其药用玻璃瓶检测，医药领域也是机器视觉的要紧应用领域之一。