工业4.0时代，对于市场零件成产越来越趋于周密化，而用人成本不断增高，人工效率及平稳性也不高，误检、漏检比率高。在目前的市场，推出基于机器视觉检查的方法，检查原理是通过CCD工业镜头拍照，软件展开图象分析，这种方法高效、高速、非接触的检查。

　　例如螺丝螺母关于品质规定极为严格，而且，螺丝螺母的安装量一般都很大，一般全是批量成产，这时外型检查依靠人工是完全应付只是来的，因此只能采纳视觉检查装备来展开品质检查。实现的过程如下，采集图象→图象预处理→轮廓匹配→部位补正→螺纹检查→数据推断→数值显示。
　　在视觉检查中，处理的过程一般包括图象输入、图象定位、检查工具、輸出结果。在本次案例中，图象定位的工具是轮廓匹配与部位补正，检查工具是螺纹检查，结果是显示螺纹的圈数。因此，基于机器视觉的螺丝螺母外型检查装备具有效率高，检查速度快，同时自动上下料，无需人工操作。

　　随着计算机技术的进展；呈现了基于机器视觉技术的表面缺陷检查技术。这种技术的呈现，大大提升了成产作业的效率，幸免了因作业条件，主观推断等妨碍检查结果的准确性，实现能更好更精确地展开表面缺陷检查，愈加快速的识不产品表面瑕疵缺陷。机器视觉技术的应用更多是为了提升成产效率，减少人力成本。