随着我国传统制造业的构造调整和转型升级，高档、周密、自动化和智能化是制造业进展的新趋势, 机器视觉行业也在中国市场度过了进展的最初时期，不仅国际大品牌纷纷在中国开展业务，中国本土的企业也慢慢兴起。

　　
机器视觉检查通过计算机或图象处理器及其相关装备来模拟人类视觉作用，从客观事物的图象中提取信息内容展开处理，以让机器获得相关视觉信息内容并加以理解，最后用于实际检查和操控等领域，是未来能否真正实现万物互联和智能制造的核心，涉及人工智能、神经生物学、计算机科学、图象处理、方式识不等诸多领域，是跨学科的集成式创新领域。
　　目前，将近80%的工业视觉体系首要用在检查方面，包括用于提升成产效率、操控成产过程中的产品质量、采集产品数据等。机器视觉自动化装备可以代替人工不知疲乏的展开重复性的工作，且在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足规定的场合，机器视觉可替代人工视觉。
　　近年来，各类下游实体行业通过不断科技创新，在市场规模方面的表现有了很大增长，而其成产力在当前成产方式下也慢慢达到瓶颈，急需更改以往劳动密集式的成产方式，这些行业出于减少能耗、提升工艺水平的内在需求，也将不断加大装备配套、节能改造和工艺技术改造的投入，视觉检查装备的需求也随着不同智能设备的需求提升而提升。
　　目前，机器视觉行业包括上游部件级市场、中游体系集成/整机设备市场和下游应用市场，尽管行业刚刚起步，但是竞争异常激烈，仍有长足进展空间。全球互联网和半导体巨头纷纷布局，显示出智能图象处理将是下一颗竞技场。
　　依据市场研究报告，估计到2020年市场规模将达125亿美元.随着机器视觉行业的深入进展，从工业视觉到计算机视觉，从人机交互到自动驾驶，从虚拟现实到物体自动识不，机器视觉都担当着重要角色。