视觉检测设备是自动化工业的重要组成部分。视觉检测设备将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 在工业生产自动化中，视觉检测用于测量和检测工件的各种尺寸参数，如长度测量、电弧测量、角度测量、弧度测量、面积测量等。视觉检测设备将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 它不仅可以获得在线产品的尺寸参数，而且可以对产品外观进行在线实时判断和分类。

视觉检测外观缺陷进行检测工作原理：

产品表面的各种缺陷和缺陷在光学特性方面必须与产品本身不同。 当光注入产品表面时，各种缺陷和缺陷在反射和折射方面表现出与周围环境不同的外观。 例如，当均匀光垂直入射到产品表面时，如果产品表面没有缺陷，发射方向不会改变，检测到的光将是均匀的。 当产品表面含有缺陷缺陷时，发出的光会发生变化，检测到的图像也会发生相应的变化。

　　由于企业存在一些缺陷，应力集中和变形能力会在一定缺陷以及周围环境发生，因此很容易在图像中观察到。如果我们遇到透光缺陷（例如出现裂缝，气泡等），则光将在缺陷主要位置折射，并且光的强度将大于自己周围的光，因此在相机靶面上检测到的光也会相应不断增强。吸收性杂质（例如沙粒），则该缺陷位置的光变弱，并且在相机发展目标就是表面上检测到的光比周围的光弱。通过研究分析照相机收集的图像数据信号的强弱和图像质量特性，可以直接获得具有相应的缺陷管理信息。

使用视觉装置可取代传统的人工检测，实现高速线路状态自动检测和在产品的表面缺陷的自动识别检测系统。具有效率高，精度高，成本低，操作简单，功能强大的可视化软件相结合，调整方便，灵活，并能存储测量数据，协助建立统计分析，便于快速查找和解决问题，才是最好的行业测试技术的选择。