随着计算机技术和人工智能，科学和技术的基础上，表面缺陷检测技术视觉检测技术的发展和进步应运而生。视觉检测设备将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。外观目测检测技术极大地提高了生产操作的效率，以避免精度由于操作条件，主观判断以及其它因素影响测试结果和表面缺陷的更好，更精确的检测，更快速地识别该产品的表面缺陷，以保证产品质量和提高生产效率。视觉检测设备将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

在使用视觉检测设备时，为了确保视觉检测设备的准确性和效率，在对产品进行表面检测之前，需要注意以下几点:

如图1所示，使用的图像采集系统和所述图像进行纹理分析的图像表面;

2、对收集到的图像数据进行分步分割，以便可以根据企业产品的独特区域特征对产品的表面缺陷问题进行垃圾分类；

如图3所示，分类的划线区域的目标区域，进一步分析更准确和精确的范围;

4、完成上述三步过程后，可以进行进一步研究确定企业产品的表面缺陷区域和特征，从而能够完成表面缺陷检测的基本操作步骤。

视觉检测设备的应用，使企业的生产更加细致，分工更加明确。 同时降低了公司的人工成本，节约了财务资源，为机器智能一体化发展做出了重要贡献。 目测设备可以检测产品表面缺陷和产品外观尺寸，使企业的产品质量得到了充分的保证。